人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的前瞻性、戰(zhàn)略性技術(shù)，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，制造業(yè)與人工智能的深度融合已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)與技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。全國(guó)政協(xié)委員，中咨公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)茍護(hù)生表示，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展、加速向制造業(yè)各領(lǐng)域滲透，將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的加速器、高質(zhì)量發(fā)展的助推器。他說(shuō)，目前，專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到多個(gè)制造場(chǎng)景中，涵蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃排程、生產(chǎn)過(guò)程、質(zhì)量檢測(cè)、園區(qū)物流、設(shè)備健康管理、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等典型環(huán)節(jié)，涌現(xiàn)出了一批成功的示范應(yīng)用案例。

茍護(hù)生調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人工智能與制造業(yè)深度融合仍然面臨不少問(wèn)題和挑戰(zhàn)。如：制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型動(dòng)力仍有不足。人工智能應(yīng)用案例示范效應(yīng)不明顯，價(jià)值難以被準(zhǔn)確衡量，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的動(dòng)力不足，低成本、高價(jià)值的人工智能應(yīng)用路徑需要進(jìn)一步探索；制造業(yè)“深水區(qū)”的智能解決方案仍然有待探索。我國(guó)制造業(yè)門(mén)類(lèi)廣、范圍多、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜，目前人工智能的應(yīng)用主要集中在質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備健康管理、計(jì)劃排程等熱門(mén)場(chǎng)景，工業(yè)深水區(qū)的應(yīng)用場(chǎng)景仍有待進(jìn)一步挖掘；制造企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)仍然薄弱。部分制造業(yè)領(lǐng)域存在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率低、數(shù)據(jù)采集難度大、數(shù)據(jù)資源分散、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)不規(guī)范、接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題，導(dǎo)致難以直接用于分析，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升。

如何更好推動(dòng)人工智能與先進(jìn)制造業(yè)深度融合？茍護(hù)生表示，我們要激發(fā)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)內(nèi)生動(dòng)力?？刹捎谜褪袌?chǎng)相結(jié)合的辦法，多措并舉引導(dǎo)制造企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型步伐，積極淘汰不具競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，推動(dòng)“高、精、尖”產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，強(qiáng)化金融服務(wù)體系，加大財(cái)稅支持力度，推動(dòng)制造業(yè)與人工智能產(chǎn)學(xué)研深度合作，推進(jìn)“人工智能+產(chǎn)業(yè)”的新型發(fā)展模式。同時(shí)，打造更多創(chuàng)新示范應(yīng)用標(biāo)桿。著力打造一批示范性強(qiáng)、帶動(dòng)性廣、顯示度高的深度融合典型應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品，通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新促進(jìn)通用人工智能關(guān)鍵技術(shù)迭代升級(jí)，形成技術(shù)供給和場(chǎng)景需求互動(dòng)演進(jìn)的持續(xù)創(chuàng)新力，帶動(dòng)提升先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平。打造一批低成本、高通用、可復(fù)制的系統(tǒng)解決方案，切實(shí)降低中小企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型成本。

“此外，我們要筑牢數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵底座?！痹谄堊o(hù)生看來(lái)，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)治理規(guī)則，推動(dòng)行業(yè)間數(shù)據(jù)流通；加快建設(shè)下一代互聯(lián)網(wǎng)、5G通信網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、超算中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施，形成適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)需要的基礎(chǔ)設(shè)施體系，降低行業(yè)融合成本；推進(jìn)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，優(yōu)先針對(duì)智能工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應(yīng)用需求，推動(dòng)相關(guān)接口標(biāo)準(zhǔn)化。

來(lái)源：《人民政協(xié)報(bào)》（2024年03月22日 第 6 版）

記者：李元麗